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围棋十略改变人的思维——阿尔法狗启示录

来源于:13016015456           发表日期:2019-05-05 13:43:51          阅读量:12次

        戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),人工智能企业家,DeepMind Technologies公司创始人,人称“阿尔法围棋之父”。4岁开始下国际象棋,8岁自学编程,13岁获得国际象棋大师称号。17岁进入剑桥大学攻读计算机科学专业。在大学里,他开始学习围棋。2011年创办DeepMind Technologies公司,以“解决智能”为公司的终极目标。2017年10月18日,DeepMind团队在世界顶级科学杂志——《自然》发表论文,阐述了阿尔法狗(AlphaGo)的工作原理: 1、策略网络(Policy Network)给定当前棋局预测采样下一步的走棋。 2、价值网络(Value Network)给定当前棋局,估算黑棋与白棋的胜率。 3、快速走子(Fast rollout)适当减少计算深度,以尽量快的速度落子。 4、蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把上面三个部分连接起来,形成一个完整的智能系统。  阿尔法狗(AlphaGo)不管多强大,它都是人设计的,那么设计者的思维方式就是最值得我们学习的。我们现在来分析阿尔法狗(AlphaGo)的主要工作原理: 首先,策略网络其实就是策略思维。围棋盘上最多有361个交叉点,理论上就有361种选择,怎样选择下一步呢?阿尔法狗(AlphaGo)就给出361个分值,它从全局给出一个最优的策略选择。 其次,价值网络其实就是逻辑思维。阿尔法狗(AlphaGo)每一步向下的推导都离不开逻辑,什么是逻辑?逻辑包含了形式逻辑和辩证逻辑等,狭义上形式逻辑就是指演绎逻辑,广义上形式逻辑还包括归纳逻辑。演绎推理的逻辑特征是:如果前提真,那么结论一定真,是必然性推理;非演绎推理的逻辑特征是:虽然前提是真的,但不能保证结论是真的,是或然性推理。 最后,快速走子其实就是引入时间概念,三维思维加上时间就是四维思维,时间对任何人而言都是最宝贵的,是不可复制的,也可以说是最值钱的。

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        阿尔法狗(AlphaGo)连续打败人类顶尖围棋高手,标志着“人工智能”新浪潮的来临,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI其实是个不断进步的概念,像存储盘、计算机等都是第一次人工智能浪潮的产品,但如今我们都已经习以为常了。这一次以互联网为基础,阿尔法狗(AlphaGo)携深度学习与大数据,成为引领人工智能的急先锋,我们从教育的角度应该深刻挖掘围棋中的逻辑思维与策略思维。

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